華碩如何將 AI 導入醫療工作流程

醫療照護是檢驗 AI 能否真正落地的試金石。在臨床場域中，智慧應同時具備準確性、即時性與可解釋性，並能在實際工作流程中發揮效益。這正是代理型 AI 的核心價值：不僅能提供洞察，更能串聯感測、推論與行動，協助臨床判斷、減輕行政負擔，並將醫療服務延伸至傳統場域之外。

華碩透過 ASUS Healthcare AI Agent 推動智慧醫療發展策略，此代理系統專為醫療用途量身打造，以 ASUS AI Hub 為基礎，採用華碩開放雲端軟體開發中心 (AOCC) 所研發的 OpenClaw 框架。

該系統彙整醫療感測資料、多模態分析和照護工作流程，進而打造統一的決策輔助平台，有效輔助日常照護服務。華碩將智慧醫療視為完整解決方案，而非單一工具，因此將 Healthcare AI Agent 定位於一個更廣泛的技術堆疊之中，涵蓋個人健康追蹤、臨床診斷、醫療文件處理、醫院資訊系統 (HIS) 以及底層基礎設施，建構全方位的醫療支援系統。

將個人健康數據轉化為行動指引

華碩智慧醫療策略從患者入院前，便已展開關鍵布局。透過 ASUS VivoWatch 以及 ASUS HealthConnect 應用程式內建的「華碩健康精靈 (HealthAI Genie)」功能，將 AI 技術延伸應用至日常持續性的生理監測，並提供個人化健康指引。

「華碩健康精靈」採用四階段模型：持續追蹤、智能分析、風險預測和個人行動計畫。其目的在於突破傳統被動的健康追蹤模式，邁向更積極的預防性健康管理，讓使用者數據得以即時解讀，進一步轉化為量身定制的健康提示和早期預警。

ASUS Healthcare AI Agent 賦能日常護理與營運優化

該平台建構於垂直整合的醫療照護架構之上，將華碩醫療級感測設備 (如ASUS VivoWatch和華碩手持無線超音波) 的數據，經由 AI 模型、臨床資料庫以及與  OpenClaw 框架結合的多模態分析管道，進行更高階的推論與代理執行。在實務應用方面，華碩不僅將AI應用於單一任務，更將其延伸至整體營運管理，能持續監測訊號、解讀情境並提示照護流程的下一步，以支援日常照護工作，降低營運負擔。

此代理模型在以下三個領域尤為關鍵：

1. 早期風險偵測和預測性護理治療：透過持續分析病患的數據資料，辨識病情惡化徵兆，協助醫護團隊及早介入。
2. 居家住院 (Hospital-at-Home) 監測：於院外藉由連網穿戴式裝置與診斷設備，醫護人員可依據即時生理變化（如氧氣下降或血壓異常波動）排定訪視優先順序，並觸發緊急升級處置。
3. 零程式碼臨床流程配置：透過與醫院 HIS 系統彙整，醫療專業人員可自行定義監測邏輯、警示規則及照護路徑，無需經歷冗長的技術導入週期。

臨床照護AI助理

華碩將AI技術深度導入第一線臨床照護流程。以華碩手持無線超音波LU800為例，搭載AI輔助影像技術，提供自動量測、影像優化及語音控制，協助醫生加速判讀並確保診斷一致性。在內視鏡檢查方面，華碩EndoAim提供瘜肉即時偵測、分類和一鍵量測功能；該系統以低延遲、每秒高達60幀的速度處理影像，大幅降低醫師的診斷遺漏率；EndoAim目前已成功部署於全台超過80家醫院，為台灣領先的內視鏡AI解決方案。上述案例皆充分展示AI技術能在工作流程層級提供即時支援，並整合至診斷工具中，提升醫護人員診療效率。

臨床智能可降低醫療文件負擔

智慧醫療的另一項重要發展契機，在於醫療照護過程中的資訊流管理。華碩智慧病歷助手為一套以大語言模型 (LLM) 為基礎的智慧輔助工具，可協助進行電子病歷 (EMR) 摘要整理、異常資訊偵測、醫療文件撰寫、診斷編碼支援及治療建議生成。此外，亦深度彙整醫療資訊系統 (HIS) 及電子病歷系統 (EMR)，不僅協助即時資料檢索，更能提供具可解釋性的分析結果，其可回溯至原始病歷資料的來源引文。

在系統層級方面，ASUS xHIS® 次世代智慧醫療資訊平台，則提供更完整的數位醫療基礎架構，其採用開放及模組化的系統設計、支援符合 FHIR 標準的互通機制，並建置可提供 AI 應用的資料平台，以因應醫院在資料分析、臨床研究和人工智慧服務等多元需求。這些整合性解決方案展現了華碩在智慧醫療領域的策略布局，不僅著重於疾病診斷，更致力於提升醫療資料於診療過程中的可用性與應用價值。

互聯式智慧醫療技術堆疊

華碩於智慧醫療解決方案的獨特之處，不僅在於其產品的豐富性，更在於能夠將這些產品串聯至端到端的醫療 AI 環境中，讓感測、運算、推論到臨床行動整個流程得以協同運作。感測數據可來自 ASUS VivoWatch 和華碩手持無線超音波等設備，運算和推論則透過華碩AI伺服器和工作站運行，而醫療照護流程則由 ASUS Healthcare AI Agent、智慧病歷助手及 xHIS 醫療資訊系統等平台進行互通與協調。 

此一整合架構之所以重要，關鍵在於 AI 醫療應用的價值往往不取決於任何單一模型的能力，而是在於分析結果與關鍵資訊能否於分散的系統、多元化的照護場域及不同醫療專業角色之間順暢流通，並以臨床人員易於理解且可實際操作的形式呈現。

智慧醫療的未來

華碩在醫療領域的策略展現出宏觀觀點──智慧醫療不僅要有先進技術，更必須具備實用性、互聯性和臨床應用價值。而最能清晰體現此一策略方向的即為ASUS Healthcare AI Agent，其將醫療感測、多模態分析、基礎設施和照護流程打造成更具協調與整合性的系統。

在更廣泛的代理型 AI 發展脈絡下，醫療領域無疑是最具挑戰性，也最能揭示價值的應用之一。其挑戰不僅在於產生關鍵資訊，更在於如何以符合真實臨床環境需求的方式提供，包括資訊的時效性、結果的可解釋性、系統間的互通性，以及使用者對 AI 的信任都至關重要。華碩的醫療產品組合顯示下一階段的醫療 AI 將會降低對單點功能的依賴，而是更注重於如何在設備、系統和醫療環境中高效運行，進而協助醫護人員做出更快速、精準的決策。

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