以 AI 賦能智慧城市

以 AI 賦能智慧城市

過去十年間,智慧城市技術快速演進,各地城市大量投入感測設備、物聯網技術與數位平台,提升公共服務效能與營運效率,帶來成效的同時,也揭示出結構性限制:當城市系統日益複雜,智慧城市的核心課題已不再是資料的累積,而是如何將既有資料轉化為跨單位共同合作,並能即時驅動決策與行動的能力。

智慧城市教會我們如何連結城市各項系統,並透過感測器與資料整合,讓城市運作更加可視化。如今,城市開始尋求以更具智慧的工具強化既有基礎,提升決策品質與服務效率。重點將不再只是增加更多設備,而是建立能快速反應的行動能力,並建構開放、跨域的平台,促進產官學共創合作。在此脈絡下,AI成為智慧城市的自然延伸,不是取代既有策略,而是強化並賦能智慧城市的成果。

我們所稱的「AI City」是指在智慧城市中,由 AI 驅動的營運與決策能力,也可視為智慧城市 4.0 AI City 1.0,以凸顯 AI 作為關鍵賦能的角色。導入 AI 的智慧城市,透過即時決策與整體協同運作機制,使模型能持續預測需求、最佳化資源配置,以及推動跨服務的調度與整合。

若說智慧城市的重點在「感知」與「整合」,讓城市能掌握運作全貌,那麼 AI 則是在此基礎上,進一步強化情境理解、前瞻洞察能力,以及跨服務的協同回應能力。兩者結合,使城市得以將數據轉化為一致且即時的行動。

AI City 五層架構

可信賴且可擴展的 AI City五層架構

在智慧城市 4.0 架構中,AI City 決策模型是驅動城市運作的核心,將營運數據轉化為即時且一致的行動,確保系統以可信賴且可擴展的方式持續運行。

這可分為三大步驟。首先,城市的決策系統整合來自感測器、各系統與第一線營運的訊號,預測下一步可能發生的情境,包括大眾運輸需求尖峰期、交通壅塞趨勢、公共設施設備故障風險上升、醫療服務量能瓶頸,以及極端氣候下的事件發生機率等。

其次,城市決策系統會在現實條件的限制下(如服務優先順序、預算、法規、安全與公平性等),結合最佳化技術、政策機制與規則體系,以及機器學習技術,判斷並優化最適切的介入措施。最後,城市透過工作流程與控制系統來落實相關決策(包含部分自動化執行、部分需人工核准),並持續衡量執行成效,不斷改進模型與政策。

為了在智慧城市架構中持續運作,城市的決策系統就必須建立在一個完整且一致的基礎之上,涵蓋主權運算、安全平台、模型治理、落地應用以及持續創新的機制。如此一來,城市才能支援多元且即時的場景,從動態調整交通號誌以紓解壅塞,到尖峰時段重新分配電動車充電負載,再到洪水風險預警和跨機關的緊急應變。

要從試驗計畫邁向整個城市規模的穩定服務,這些要素必須形成一個持續運作的治理循環機制:可信的城市數據透過安全平台傳到在地治理的模型,進而驅動跨交通、能源、安全與公共服務領域的共同決策與執行流程,再透過結果與回饋不斷學習與改善。

因此,智慧城市4.0導入AI City,不只是技術升級,而是建立新的城市營運模式。

當此架構有效整合運作時,城市便能預先掌握需求、跨機關調度資源,並在信任與透明的基礎上,持續提升公共服務品質。

華碩集團以「AI City」為核心策略,透過五層式架構完整勾勒可持續擴展的AI城市藍圖。

實務落地:AI City 的真實樣貌

交通往往是城市最早感受到「看得見」與「做得到」落差的領域。要將數據轉化為順暢的車流、便捷停車與高效電動車充電,需仰賴可以感知需求、即時決策並可靠執行的系統。華碩在 AIoT 智慧交通服務、智慧停車與整合支付、充電系統等領域的實務經驗,已逐步建立端到端營運的能力。

在台灣,華碩已有多項落地案例展現出 AI City 如何融入日常營運。以台南「AI City示範城市」計畫為例,其整合城市數據與主權 AI 所需的運算基礎,涵蓋智慧交通應用(如 Navya 自駕接駁)、華碩 5G 智慧停車柱,以及整合營運與金流資料的全市停車平台;智慧醫療部分亦導入藥師AI Agent,即時分析處方內容,辨識潛在藥物交互作用與劑量風險,提升用藥安全。

AI City 的應用亦延伸至其他領域。在花蓮,AI 路口事故偵測系統可於事故發生瞬間即時辨識並啟動應變;在基隆,低碳交通交控決策輔助平台整合能源管理與電動公車調度,支援淨零政策推動;在都會軌道運輸場域,ASUS IoT AISDector聲紋監測技術可及早偵測異常,降低停駛風險與維運成本。

在安全與環境韌性方面,AI 也發揮關鍵作用。例如新莊抽水站導入ASUS AISSENS無線感測技術,進行高頻振動與溫度監測,支援預測性維護,確保極端降雨時設備穩定運作。

在國際市場上,華碩在葡萄牙、義大利與日本推動多元應用場景,包括森林火災煙霧偵測、ATM 安全監控與野生動物風險辨識等。同時,在台南水資源中心,數位孿生技術將實體水利系統轉化為互動式 3D 環境,提升營運管理透明度與教育價值。

綜觀上述案例,其核心皆在於營運能力的落實:城市如何取得有效訊號、如何進行即時決策、如何將行動落實至指揮中心與現場執行,以及如何在適當的人為監督下進行績效評估與治理。在智慧城市框架下,AI City 營運能力的建構,仰賴城市政府、產業與研究機構之間的緊密合作,並以實際落地、可衡量成果與共同責任為基礎。

華碩致力於與城市決策者及生態系夥伴攜手合作,將 AI 轉化為穩定可靠的公共服務。我們共同打造可擴展的韌性基礎設施,以資安與治理建立信任,並以卓越營運能力,將洞察轉化為可持續的行動成果。

 

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