大腦背後的肌肉:解密 AI 伺服器
想像一個專門設計來推動人工智慧未來的計算機系統,這就是 AI 伺服器!但這些並不是你在辦公室裡常見的伺服器;它們是背後的力量,負責執行複雜的運算並驅動 AI 的進步。
為什麼 AI 伺服器很重要
AI 正在迅速改變我們的世界,從照片中的人臉識別到自然災害的預測等等。這些令人驚嘆的技術需要龐大的處理能力。AI伺服器的角色如同高效能引擎,負責訓練和運行 AI 模型。
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AI 伺服器與傳統伺服器的差異 賽車 v.s 家庭用休旅車
傳統伺服器就像多功能家庭用休旅車,能高效地處理各種任務。而 AI 伺服器更像是高性能的賽車,它們專為速度和力量而設計,擁有能同時處理複雜 AI 計算用的專用處理器。這些 AI 伺服器還需要強大的冷卻系統,就像賽車在比賽中需要強大的冷卻系統以避免過熱。
華碩 AI 伺服器:引領 AI 的未來
在華碩,我們走在 AI 伺服器發展的最前沿。我們的AI伺服器就如同裝備最先進技術的賽車,完美應對如訓練大語言模型等繁重任務,這些模型用於理解人類的語言。這些強大的伺服器包括華碩 ESC AI POD,配備 NVIDIA® GB200 NVL72 系統和 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片。
華碩 AI 伺服器實際案例:從災害預測到雲端服務
AI 伺服器的影響超出了技術規格。DiGiCOR 作為澳洲與紐西蘭資通訊基礎設施的重要業者,使用華碩伺服器幫助澳洲 Howman Seismic Services(地震服務公司)改善其服務的性能和環保性。在華碩伺服器的幫助下,Howman 在減少伺服器使用量的情況下,仍能提升其高性能計算能力。
在台灣,國立成功大學的研究人員透過華碩 AI 伺服器的力量,開發了一個用於地震斷層成像的高性能平台,並以前所未有的速度處理複雜數據。這些數據對於掌握地震活動和降低潛在風險相當重要。
數據中心產業也在 AI 方面蓬勃發展。例如,印度的 Yotta Data Services 與華碩合作推出 Shakti Cloud,這是印度第一個以 AI 為中心的雲平台。在華碩伺服器和 NVIDIA 硬體的支援下,Shakti Cloud 為企業提供了強大的 AI 工具和資源。
AI 伺服器是 AI 革命的幕後推手。透過它們提供訓練和運行 AI 模型所需的計算能力,釋放了無限的可能性。想了解更多關於華碩如何透過資料中心解決方案塑造 AI 的未來,了解更多詳情請連結:華碩資料中心解決方案。
關於華碩
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