推動智慧醫療虛實整合 Gen AI 賦能未來醫療解決方案 (上)：醫療院所

生成式AI (Generative AI，簡稱GenAI) 橫空出世，正深刻影響幾乎所有產業，特別是在智慧醫療領域更是如虎添翼。它不僅提升了醫療品質與效率，擴展醫療照護的應用場景，還能為使用者提供更個人化的服務體驗。

隨著智慧醫療4.0時代的來臨，AI、物聯網(IoT) 及大數據等先進技術的整合，正逐步串聯病患、醫療從業人員及醫療設備，以提供更個人化、高效且精準的醫療照護，全面提升服務品質與效率。作為全球醫療科技的領頭羊，華碩集團旗下多個業務單位已積極投入內部產品研發及外部技術整合，推出搭載GenAI技術的醫療產品與服務，在這場智慧醫療革命中扮演舉足輕重的角色。

華碩在醫療照護相關產品及服務中導入GenAI的兩大核心方向：

1. 雲端GenAI基礎模型
   運用如OpenAI的大型語言模型ChatGPT、AWS的Anthropic Claude大語言模型等，透過問答方式與使用者互動，提供即時健康諮詢建議。
2. 華碩集團研究開源GenAI模型
   透過「華碩智慧醫療助手(Clinical AI Assistant)」運用多智能體(Multi Agent) 的設計模式，開發小尺寸的模型，並針對產品應用場景細緻調整，優化醫療流程。例如「診前問診代理」可幫助病患完整填寫症狀與就診原因、「摘要代理」為醫療人員提供病患健康摘要，並草擬醫療記錄、「推薦代理」則提供診斷編碼建議及後續醫療處置建議。

打造智慧醫療虛實整合系統 

華碩積極投資AI領域，目前集團已有超過1,000多位AI人才，並將GenAI融入工作流程與產品服務之中，藉由大數據與GenAI的發展，不僅能加速醫院數位轉型，更賦能未來醫療場景，提升醫療成果與病患體驗。

¬智慧醫療虛實整合系統(Smart Healthcare CPS) 也將帶領醫療服務進入全新時代使病患能夠獲得更全面、更個人化、精準化、貼心高效的醫療照護。這也與華碩董事長施崇棠先生的理念不謀而合：「無論在產業或任何市場，用戶滿意才是最重要的事。」

建構次世代智慧醫療資訊平台 

華碩投入智慧醫療多年，積極發展AI醫療照護應用，卻發現醫療機構的資訊基礎建設數位化不足、老舊系統維護不易、系統不利介接外部應用、醫院間數據規格不相容、難以導入AI應用等問題普遍存在，無法統一標準，也讓AI醫療產品的開發及應用，面臨極大挑戰。

為解決這些痛點，華碩於2020年投入數百人研發資源，全力建構「ASUS xHIS次世代智慧醫療資訊平台」，以開放數據匯流與AI原生的平台，讓各醫院的系統、應用及設備都能無縫互通，發展更多AI服務應用，打造開放的智慧醫療產業生態圈，推動台灣次世代數位醫療資訊服務升級。

xHIS 次世代智慧醫療資訊平台的開放式平台架構如下：

• 第一層：開放應用程式商店，支援開發者生態系，串連使用者的應用程式(App)、穿戴式裝置、家用身體量測裝置與醫療院所的醫療設備。以開放性模式促進資訊整合，增加更多智慧應用，讓健康照護達到更加個人化、精準化的目標。
• 第二層：客製化與模組化框架，包括混合雲技術、微服務架構及AI應用數據模型分析，讓第一層的應用數據，順利串連第三層的資料庫。此外，透過提供模組化設計及低程式碼、無程式碼工具，讓醫療院所不必寫程式，也能自行動態調整介面和作業規則，靈活應對最新醫療需求，並可新增臨床決策支援的彈出式視窗(例如藥物交互作用提醒)，進一步保障病人安全。
• 第三層：建立符合國際規範的標準化資料格式，用一致化的標準，串連異值資料庫、系統和醫療院所，打破數據孤島(Data Silos)，實現更高效的醫療數據共享與應用。

以Gen AI持續優化醫療服務

華碩透過整合GenAI技術導入多項醫療AI解決方案，全面優化醫療工作流程，創建新的醫病溝通模式。其中，華碩智慧醫療助手(Clinical AI Assistant) 利用大型語言模型(LLM) 提供多項功能，包括診前問診、自動生成病歷記錄、自動摘要病歷、異常偵測與智慧建議，進一步提升醫療效率與服務品質。

1. 診前問診
xHIS 次世代智慧醫療資訊平台針對醫院各科別特性與常見症狀，客製化問題表單，提供動態式互動問卷，有效蒐集關鍵資訊，根據病患描述的問題、嚴重程度、持續時間及相關症狀，自動生成後續提問，幫助醫師在診前獲取更完整的病患資訊。醫師可預先閱讀病人自述，掌握病情，提前做好相關準備(如補充藥物、開立診斷檢查等)，讓看診流程更順暢。此工具也提供可自訂的提示模板，讓醫療人員調整筆記草稿，確保文件內容符合其特定需求與個別醫生之行醫風格。

2. 自動生成病歷記錄
看診時自動擷取醫師與病人之間的對話，GenAI將醫師與病人的討論內容轉換成 SOAP (Subjective, Objective, Assessment, and Plan, 主觀、客觀、評估與計劃)交換資料格式，系統依據GenAI提問的病人自述，並用 GenAI自動生成醫師的主訴，縮短醫師打字撰寫病歷的時間，提高看診效率。

3. 自動摘要病歷
病人有許多就診記錄和病理報告，GenAI可以從冗長的報告中擷取關鍵資訊，讓醫師在還未打開文件之前，就能先預覽並掌握關鍵字，協助醫師快速決定是否要查看詳細資料。病歷摘要可提供簡明且動態的病患資訊概覽，包括歷史紀錄、生命徵象與檢驗結果，並透過可調整的模板，滿足不同臨床與專科醫療人員的需求。此外，這項工具同時提供異常偵測與警示等進階功能，幫助醫師快速高效識別病患的健康狀況。

4. 異常偵測與智慧建議
異常偵測是華碩智慧醫療助手(Clinical AI Assistant) 中的重要角色，將數據洞察與實證數據轉化為可執行的醫療指引，為智慧建議功能奠定堅實的基礎。透過先進的AI演算法與大型語言模型(LLM) 之推理能力，異常偵測代理(Anomaly Detection Agent) 可識別病患異常數據，如生命徵象的異常趨勢、檢驗數據異常或病況的意外變化。這些預警機制能幫助醫師掌握可能被忽略的關鍵資訊，從而進行主動介入並做出更明智的醫療決策。

在此基礎上，智慧建議功能還能進一步優化臨床工作流程，提供潛在診斷、醫學 ICD-10 智慧編碼，及基於實證基礎下的治療建議。透過異常偵測與智慧建議功能的相輔相成，可打造無縫且數據驅動的決策系統，提升臨床決策效率並改善病患照護成效。

引領醫療產業變革的智慧助手

華碩智慧醫療助手(Clinical AI Assistant) 為醫療產業帶來劃時代的突破，致力於解決效率、生產力與病患照護等長期挑戰。透過將GenAI技術與大型語言模型融入關鍵醫療流程，不僅減輕臨床醫師的行政負擔，還能確保更精確且標準化的文件記錄。其最終目標是縮短非臨床工作的耗時，讓醫療專業人員能更專注於醫療決策與病患互動。

此外，華碩智慧醫療助手(Clinical AI Assistant) 也提升了病患照護品質與成效。透過診前問卷、自動生成病歷紀錄、病歷摘要與智慧建議等功能，幫助醫師更全面掌握病患狀況與潛在風險。透過異常偵測、風險預測與治療建議，確保病患能獲得及時且精準的醫療照護，進而提升安全性與滿意度。

這項解決方案不只是優化單一診療流程，而是串聯技術與臨床應用，打造更高效、更具人性化的智慧醫療體驗，讓醫療團隊能更自信應對現代醫學的挑戰。

繼續閱讀：推動智慧醫療虛實整合Gen AI賦能未來醫療解決方案(下)：病患旅程